# Навигация по документации Simple-LLM

> **Документация актуальна для Simple-LLM v1.0 (июль 2025)**

---

## Содержание

- [Архитектура GPT](./gpt_documentation_ru.md)
  - Описание, блок-схемы, режимы генерации, обучение, типовые ошибки
- [Алгоритм BPE](./bpe_algorithm.md)
  - Теория, примеры, псевдокод, FAQ
- [Обработка данных](./get_data_documentation_ru.md)
  - Форматы, примеры, рекомендации
- [Обучение на своих данных](./train_on_custom_data_ru.md)
  - Подробная инструкция по обучению токенизатора и модели
- [Внимание (Attention)](./head_attention_ru.md)
  - Описание механизма, формулы
- [Мультиголовное внимание](./multi_head_attention_ru.md)
  - Теория, схемы
- [Позиционные эмбеддинги](./positional_embeddings_ru.md)
  - Теория, примеры
- [Токен-эмбеддинги](./token_embeddings_ru.md)
  - Описание, схемы, примеры
- [Feed Forward слой](./feed_forward_ru.md)
  - Теория, формулы
- [Декодер](./decoder_ru.md)
  - Архитектура, схема

---

## Как пользоваться документацией

- Для быстрого старта изучите [README.md](../README.md)
- Для понимания архитектуры — [GPT](./gpt_documentation_ru.md) и [BPE](./bpe_algorithm.md)
- Для деталей по каждому модулю — соответствующий файл из списка выше
- Для практики — смотрите примеры в папке `example/`
- Для тестирования — используйте тесты из папки `tests/`

---

**Если вы нашли ошибку или хотите предложить улучшение — создайте issue или pull request на GitHub!**
