Обновление BPE: добавлена документация, тесты и улучшен пример использования

This commit is contained in:
Sergey Penkovsky
2025-07-23 13:06:06 +03:00
parent 8b0dd9c504
commit 71904ea4e9
4 changed files with 377 additions and 100 deletions

View File

@@ -0,0 +1,74 @@
import os
import tempfile
import pytest
from simple_llm.tokenizer.bpe import BPE
class TestBPE:
@pytest.fixture
def sample_text(self):
return "ааабббвввггг аааббб дддд ееее жжжж"
@pytest.fixture
def bpe(self):
return BPE(vocab_size=20)
def test_fit(self, bpe, sample_text):
"""Тест обучения токенизатора"""
bpe.fit(sample_text)
assert len(bpe.vocab) == bpe.vocab_size
assert len(bpe.token2id) == bpe.vocab_size
assert len(bpe.id2token) == bpe.vocab_size
def test_encode_decode(self, bpe, sample_text):
"""Тест кодирования и декодирования"""
bpe.fit(sample_text)
encoded = bpe.encode(sample_text)
decoded = bpe.decode(encoded)
assert decoded == sample_text
def test_encode_unknown_chars(self, bpe, sample_text):
"""Тест с неизвестными символами"""
bpe.fit(sample_text)
test_text = "ааббцц" # 'цц' нет в обучающем тексте
encoded = bpe.encode(test_text)
assert -1 in encoded # Должен содержать специальный токен для неизвестных символов
decoded = bpe.decode(encoded)
assert "цц" in decoded
def test_save_load(self, bpe, sample_text):
"""Тест сохранения и загрузки"""
bpe.fit(sample_text)
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as tmp:
try:
bpe.save(tmp.name)
loaded = BPE.load(tmp.name)
assert loaded.vocab_size == bpe.vocab_size
assert loaded.vocab == bpe.vocab
assert loaded.token2id == bpe.token2id
assert loaded.id2token == bpe.id2token
# Проверяем работоспособность после загрузки
encoded = loaded.encode(sample_text)
decoded = loaded.decode(encoded)
assert decoded == sample_text
finally:
os.unlink(tmp.name)
def test_pair_merging(self, bpe, sample_text):
"""Тест правильности объединения пар"""
bpe.fit(sample_text)
# Проверяем, что самые частые пары были объединены
assert 'аа' in bpe.vocab or 'ааа' in bpe.vocab
assert 'бб' in bpe.vocab or 'ббб' in bpe.vocab
def test_vocab_size(self):
"""Тест обработки слишком маленького vocab_size"""
small_bpe = BPE(vocab_size=5)
with pytest.raises(ValueError):
small_bpe.fit("абвгд") # Слишком мало для начальных символов
if __name__ == "__main__":
pytest.main()