Обновление тестов после переименования модуля эмбеддингов

- Исправлены импорты в test_token_embeddings.py
- Проверена работоспособность всех тестов
- Добавлены комментарии для будущих интеграционных тестов

tests/test_positional_embeddings.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import torch
+import pytest
+from simple_llm.embedding.positional_embeddings import PositionalEmbeddings
+
+class TestPositionalEmbeddings:
+    @pytest.fixture
+    def pos_encoder(self):
+        return PositionalEmbeddings(max_seq_len=100, emb_size=64)
+
+    def test_output_shape(self, pos_encoder):
+        output = pos_encoder(10)
+        assert output.shape == (10, 64)
+
+    def test_embedding_layer(self, pos_encoder):
+        assert isinstance(pos_encoder.embedding, torch.nn.Embedding)
+        assert pos_encoder.embedding.num_embeddings == 100
+        assert pos_encoder.embedding.embedding_dim == 64
+
+    def test_out_of_range(self, pos_encoder):
+        with pytest.raises(IndexError):
+            pos_encoder(101)
+
+if __name__ == "__main__":
+    pytest.main(["-v", __file__])

tests/test_token_embeddings.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import torch
 import pytest
-from simple_llm.embedding.token_embedings import TokenEmbeddings
+from simple_llm.embedding.token_embeddings import TokenEmbeddings
 
 class TestTokenEmbeddings:
     """Unit tests for TokenEmbeddings class"""