Реализация класса GetData

- Добавлен класс GetData для работы с последовательными данными
- Реализован функционал:
  * Создание датасета из последовательности
  * Автоматическое формирование пар (input, target)
  * Поддержка CPU/GPU
  * Проверка корректности параметров
- Добавлены тесты для проверки функционала
- Создан пример использования в example/
- Добавлена документация с блок-схемой в doc/
- Обновлен README.md с информацией о новом классе

example/example_get_data.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""
+Пример использования класса GetData для работы с последовательными данными.
+
+Этот пример показывает:
+1. Как создать датасет из последовательности чисел
+2. Как получить пары (вход, цель) для обучения
+3. Как работать с разными длинами последовательностей
+4. Как использовать GPU (если доступен)
+"""
+
+from simple_llm.data.get_data import GetData
+import torch
+
+def main():
+    # 1. Простейший пример с последовательностью чисел
+    print("\n=== Пример 1: Базовая последовательность ===")
+    data = list(range(10))  # [0, 1, 2, ..., 9]
+    seq_len = 3
+    dataset = GetData(data=data, seq_len=seq_len)
+    
+    print(f"Длина датасета: {len(dataset)}")
+    for i in range(min(3, len(dataset))):  # Покажем первые 3 примера
+        x, y = dataset[i]
+        print(f"Пример {i}:")
+        print(f"  Вход: {x.tolist()} → Цель: {y.tolist()}")
+
+    # 2. Пример с текстовыми данными (последовательность токенов)
+    print("\n=== Пример 2: Токенизированный текст ===")
+    text_tokens = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]  # Пример токенов
+    text_seq_len = 2
+    text_dataset = GetData(data=text_tokens, seq_len=text_seq_len)
+    
+    print(f"Длина датасета: {len(text_dataset)}")
+    for i in range(len(text_dataset)):
+        x, y = text_dataset[i]
+        print(f"Пример {i}: {x.tolist()} → {y.tolist()}")
+
+    # 3. Пример с использованием GPU (если доступен)
+    print("\n=== Пример 3: Работа с GPU ===")
+    device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+    print(f"Используемое устройство: {device}")
+    
+    gpu_dataset = GetData(data=data, seq_len=seq_len, device=device)
+    x, y = gpu_dataset[0]
+    print(f"Пример на {device}:")
+    print(f"  Вход: {x.tolist()} (устройство: {x.device})")
+    print(f"  Цель: {y.tolist()} (устройство: {y.device})")
+
+    # 4. Пример обработки ошибок
+    print("\n=== Пример 4: Обработка ошибок ===")
+    try:
+        GetData(data=[1, 2, 3], seq_len=4)  # Слишком длинная последовательность
+    except ValueError as e:
+        print(f"Ошибка: {e}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()