9 Commits

Author	SHA1	Message	Date
Sergey Penkovsky	420c45dc74	Реализация Decoder для трансформера ... - Основной модуль декодера (Decoder) с: * Self-Attention механизмом * Encoder-Decoder Attention слоем * LayerNormalization * Позиционными эмбеддингами - Примеры использования с документацией - Полный набор unit-тестов - Документация на русском языке	2025-07-21 11:00:49 +03:00
Sergey Penkovsky	8c5baa0e33	Обновление README: добавлена полная архитектура Transformer ... - Добавлен пример полного пайплайна - Структурированы компоненты (токенизация, эмбеддинги, слои) - Обновлены команды для примеров	2025-07-20 14:34:17 +03:00
Sergey Penkovsky	3c1fd4c80c	Обновление README: добавлена информация о MultiHeadAttention ... - Добавлен пример использования MultiHeadAttention - Обновлена схема архитектуры - Добавлены новые команды разработки - Улучшена структура документации	2025-07-19 22:20:12 +03:00
Sergey Penkovsky	2f390145cf	Рефакторинг документации: новая структура README ... - Добавлены badges Python/PyTorch - Включена Mermaid-схема архитектуры - Улучшена навигация с оглавлением - Добавлена таблица примеров - Унифицирован стиль документации	2025-07-19 12:05:20 +03:00
Sergey Penkovsky	a150828665	Добавление механизма внимания HeadAttention ... - Реализация одного головного внимания из Transformer - Полная документация на русском языке - Пример использования с визуализацией - Обновление README с ссылками	2025-07-19 11:35:11 +03:00
Sergey Penkovsky	9765140f67	Обновление README: добавлена информация о модулях эмбеддингов ... - Описание TokenEmbeddings и PositionalEmbeddings - Пример использования векторных представлений - Ссылки на документацию	2025-07-18 00:31:08 +03:00
Sergey Penkovsky	6f2de3c13d	docs(readme): add encode/decode examples and output samples	2025-07-13 01:08:37 +03:00
Sergey Penkovsky	362a7483e6	feat: implement bpe algorithm	2025-07-11 12:21:33 +03:00
Sergey Penkovsky	45eaaabd51	Initial commit	2025-07-08 14:42:24 +03:00