Files
simple-llm/simple_llm
Sergey Penkovsky 8b0dd9c504 Реализация и документирование метода fit() для обучения GPT
Основные изменения:
1. Реализация метода fit():
- Добавлен полный цикл обучения (forward/backward pass)
- Поддержка обучения на CPU/GPU
- Расчет и сохранение метрик (train_loss, validation_loss)
- Интеграция с оптимизатором Adam

2. Документация:
- Подробное описание метода в gpt_documentation_ru.md
- Примеры использования в README.md
- Параметры и требования к данным

3. Тестирование:
- Тесты базовой функциональности
- Проверка изменения весов
- Тесты для разных устройств (CPU/CUDA)
- Обработка edge-cases

4. Примеры:
- train_gpt_example.py с полным workflow
- Генерация синтетических данных
- Сохранение/загрузка моделей
2025-07-23 12:38:39 +03:00
..
2025-07-11 12:21:33 +03:00